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裁剪：好困 定慧

【新智元导读】Vibe Coding期间宣告闭幕！2026年开始，智谱GLM-5震憾空降，以「智能体工程」重塑游戏章程。用Claude七分之一的地板价，国产模子正面硬刚Opus 4.5！

2月7昼夜深，一个代号「Pony Alpha」的神秘模子偷偷上线。

随后，外网炸了。

扔进去一段改了一天皆没解决的「屎山代码」，它顺遂重构了架构；输入一段纰漏的辅导，它吐出一个包含35个电台、UI丝滑的完整Web App。

这种极致的工程本领，径直印证了 Andrej Karpathy 几天前的断言：

Vibe Coding照旧成为昔日，新的游戏章程唯有一个名字——

Agentic Engineering（智能体工程）。

紧接着，Opus 4.6与GPT-5.3-Codex 次昼夜深「撞车」上线，全篇只谈「长程任务、系统工程」。

就在统共东说念主以为这又是闭源巨头的独角戏时，Pony Alpha的答案揭晓——

它是GLM-5。

全球第一个站上这条赛说念，和硅谷巨头在系统级工程本领上正面硬刚的开源模子。

答案揭晓后，智谱股价径直暴涨32%！

全球开源第一！

国产模子的「Opus时刻」

在确凿上手之后，咱们唯有一个感受：真实太强了！

若是说Claude Opus代表了闭源模子的巅峰，那么GLM-5的发布，无疑象征着国产开源模子迎来了属于我方的「Opus时刻」。

在泰斗榜单Artificial Analysis中，GLM-5位居全球第四、开源第一

就在发布当日，10余款由拓荒者基于GLM-5「手搓」的游戏和器用已同步展出并提供体验，后续这些诈欺也将连续登陆各大诈欺商店。

这意味着，GLM-5正将「AI编程」滚动为「AI录用」，确凿终明显坐蓐力器用向交易产物的无缝跳动。

体验地址：showcase.z.ai

比如这个名为「Pookie World」的技俩。

就是由GLM-5驱动的数字平行天下，通过多层生物-情态框架赋予自主智能体真实的叙事完整性与人命动机。

还有复刻版「我的天下」，这个着力和玩法简直和Minecraft一模相似。

咱们也使用Claude Code行动外壳，径直接入GLM-5的API进行了多维度的实测。

岂论是Next.js全栈技俩，如故MacOS/iOS原生诈欺，它皆能终了从需求分析、架构盘算到代码编写、端到端调试的全经过闭环。

作念了N个技俩，冥冥之中有一种感受：

某种程度上，GLM-5大略是一个能改造行业模式的模子。

· 复杂逻辑挑战：「无尽常识天地」

若是你认为写个网页很纰漏，那试着让AI解决一个对JSON体式条件极严、且触及动态渲染的「无尽流」技俩。

就拿咱们早先测试的「无尽常识天地」来说。

这是一个典型的复杂前后端永别技俩，触及React Flow动态渲染、Next.js API路由盘算，以及极其严格的JSON体式输出条件。

对此，GLM-5的弘扬号称惊艳。

它不仅一次性完成了通盘技俩文献结构，更让东说念主惊喜的是它的debug逻辑。

在遭遇一个渲染bug时，咱们只说了一句「页面如故一派黑，动手化时莫得出现第一个内容……」

GLM-5坐窝定位到是加载时机的问题，并迅速给出了修正决策。

完整的辅导词如下：

- 难点攻克：让模子输出巩固的JSON体式（这是测试模子指示衔命本领的绝佳场景）。

· 更复杂的中台技俩，11分钟搭建完了

接下来加浩劫度，让它拓荒一个名为「Soul Mirror」的情态分析诈欺。

需求分为两步：

逻辑盘算：饰演荣格情态学人人，输出包含分析文本和视觉参数的JSON。

Step 2

前端终了：左证参数动态渲染SVG，生成塔罗牌作风的卡片。

4.增多一个“保存为图片”的按钮（使用html-to-image库）。

通盘过程，它展现出的领路力，每每会让东说念主怀疑是不是在用Opus 4.5。

但是看了一眼，如实就是GLM-5。

· 25分钟一镜到底，确凿的Agentic Coding

为了更进一步测试GLM-5的本领，咱们条件它不使用API，竣工模拟真实用户，来制作一个X平台的监控系统。

次序：25分钟，一镜到底。

完整录屏如下：

不错看到，GLM-5会在运行中自主调用多样器用Agent，磋磨任务、拆解身手、遭遇报错我方查文档修正。

这种永劫期督察逻辑连贯性的本领，是以前开源模子不敢设想的。

完成后，一句话即可让GLM-5自动运行技俩

· 看图写APP，这规复度真实服了

临了，咱们又把一张OpenClaw之父开源项指标截图（一个AI额度统计器用），径直丢给GLM-5：

照这个给我作念一个MacOS App。

没一会，它真实「复刻」了一个同款产物出来。

固然数据是Mock的，但UI布局、交互逻辑险些齐全复刻。

这不仅是视觉领路本领，更是将视觉滚动为SwiftUI代码的工程落地本领。

大神手搓：1天复刻「丐版Cursor」

为了考据GLM-5的工程极限，一位资深拓荒者决定玩把大的：

从零手搓一个带桌面UI的AI编程助手——GLMLIFE。

这非常于要作念一个浅显版的Cursor。

任务扔给GLM-5后，它莫得上来就狂写代码，而是先甩出了一份专科的架构盘算文档（PLAN.md），并作念出了极其熟识的技艺选型：

径直采用了Monorepo架构，将技俩精确拆解为三个中枢包。

{jz:field.toptypename/}

Core：精良Agent中枢引擎与LLM适配；

CLI：处理高唱行交互；

Desktop：基于Electron + React 18的桌面主法式。

从Zustand景况照猜测Tailwind形势决策，再到复杂的IPC进度通讯，GLM-5像个带了十年团队的技艺总监，把技艺选型安排得清明显楚。

拓荒者蓝本以为要花三天建立环境，次序仅用一天就跑通了从环境搭建、中枢逻辑终了到Electron打包的全经过。

开放GLMLIFE的那一刻，你很难信服这是AI在一天内「架构」出来的产物。

GLMLIFE制作迷你钢琴终了过程

为什么它能成为「开源界的Opus」？

放眼全球，Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex之是以备受追捧，是因为它们具备极强的「架构」本领。

Opus 4.6的暴力好意思学：16个AI分身自主单干，耗时两周，从零构建了一个包含10万行代码的Rust编译器，通过了99%的GCC压力测试。

GPT-5.3的自我创造：它是OpenAI第一个「参与自身创造」的模子，在「缔造」前就已介入试验经过和集群部署。

关联词，这一切皆有一个致命的前提：它们不仅闭源，而且昂然。

此时此刻，GLM-5的发布，等于中国开源大模子对Agentic期间的一次暴力破局。

它径直盯着闭源巨头最不想落拓的范围——系统级工程本领，作念了一次「平替式」的紧要。

1. 新晋「后端架构师」

智谱团队相当明显，开源界不缺能写Python剧本的模子，缺的是能处理脏活、累活、大活的模子。

GLM-5在试验中大幅强化了后端架构盘算、复杂算法终了和强劲Bug建造的权重，况兼还终明显极强的自我反念念机制。

在编译失败时，它会像一个熟识的工程师相似，自主分析日记、定位根因、修改代码、从头编译，直到系统跑通。

2. 既然是干活，就要算账

并排Opus的性能，和开源的权重，让GLM-5从某种程度上撼动了Anthropic和OpenAI构建起的围墙花圃。

腹地部署：它不仅不错在竣工防碍的内网中运行，况兼还能针对公司的独到框架进行微调，成为最懂自家代码的专员。

资本可控：用户不错用糜掷级显卡集群跑起一个强力的Coding Agent，无须每运行一次测试皆要醉心钱。

屠榜SOTA

GLM-5的此次进化，只可用两个字形色：暴力。

既然是面向复杂系统工程盘算的基座模子，那范畴细目要拉满。

参数目从355B（激活32B）链接干到了744B（激活40B），预试验数据也从23T堆到了28.5T。

除了「大」，还得「省」。

人所共知，Agent跑起来最烧钱的就是Token。

为了解决这个痛点，GLM-5初次集成了DeepSeek Sparse Attention（寥落防护力）机制。

这让它在处理超长高下文时，不仅能保抓「无损」的挂牵力，还能大幅裁减部署资本。

还有个更狠的「黑科技」——全新的异步强化学习框架Slime。

合作大范畴强化学习，让模子不再是「一次性器用」，而是能在长跑中越跑越忠良的「长程选手」。

至于跑分，更是硬核：

代码本领

SWE-bench Verified径直冲到77.8分，Terminal Bench 2.0一举拿下56.2分，皆是开源第一。这个收货不仅超了Gemini 3.0 Pro，更是径直贴脸Claude Opus 4.5。

Agent本领

BrowseComp（联网检索）、MCP-Atlas（器用调用）和τ²-Bench（复杂磋磨），全线霸榜开源第一。

最酷爱的是Vending Bench 2（自动售货机操办测试）。

在这个测试中，模子得竣工靠我方操办一年售货机。

您猜如何着，GLM-5到年底果然赚了4432好意思元，这水平皆快赶上Opus 4.5了。

在拓荒者最关注的里面Claude Code评估纠合中，GLM-5在前端、后端、长程任务等编程拓荒任务上显赫超越上一代的GLM-4.7（平均增幅卓越20%）。

真实使用体感照旧迫临Opus 4.5。

用AI造AI

天然，GLM-5的贪念不啻于模子，更在于重构咱们手里的编程器用。

全球爆火的OpenClaw让人人看到了AI操作电脑的潜能。

此次，智谱也推出了AutoGLM版块的OpenClaw。

在用原版时，光环境建立就需要折腾半天，当今官网一键部署。

想要个7x24小时帮你盯着推特、整理资讯、致使写剧本的「数字实习生」？点一下就有了。

同期发布的还有Z Code——

竣工基于GLM-5本领缔造的新一代拓荒器用。

在Z Code里，你只管提需求，模子会自动拆解任务，致使拉起一堆Agent并发干活：写代码、跑高唱、Debug、预览，临了连Git提交皆帮你解决。

致使，你还不错用手机辛苦交流桌面端的Agent干活。

值得一提的是，就像OpenAI用Codex写出了Codex，Z Code自己，亦然GLM模子全程参与拓荒出来的。

国产算力的成效

在GLM引爆全球流量、Agent需求激增的背后，一群「无名骁雄」正寡言辅助着海量的测度负荷。

为了确保每一滑代码、每一次 Agent 磋磨皆能巩固输出，GLM-5照旧真切国产算力的「腹地」，完成了与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流平台的深度适配。

通过底层算子级的遍及化优化，让GLM-5在国产芯片集群上也能跑出「高推敲、低延长」的满血弘扬。

这意味着，咱们不仅有了顶级的模子，还不被卡脖子。

结语

2026年的春天，编程大模子终于脱去了稚气。

Karpathy所谓的「Agentic Engineering」，试验上是对AI建议了一种更严苛的「口试条件」：

以前（Vibe Coding）：只须你会写漂亮的HTML，我就录用你。

当今（Agentic Coding）：你需要懂Linux内核，懂500个微行状之间的调用磋商，懂如安在不炸掉线上的前提下重构代码，还要能我方磋磨任务、我方修Bug。

GLM-5并不齐全。

但在「构建复杂系统」这一中枢命题上，它是目下开源界唯独能接住这波「Agentic波浪」的选手。

Vibe Coding照旧收尾了。

别再问AI「能不可帮我写个网页」了。那是2025年的事情。

当今，试试问它：「能不可帮我重构这个高并发系统的中枢模块？」

GLM-5，Ready to Build！

彩蛋

GLM-5照旧纳入Max用户套餐，Pro将尽快在5天内支抓！

况兼刚刚智谱文牍加价，本年的Token注定是要加价的！

速即去体验吧！

官方API接入

·BigModel开放平台：

https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5

·Z.ai：

https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5

·OpenClaw接入文档：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw

开源贯串

·GitHub：

https://github.com/zai-org/GLM-5

·Hugging Face：

https://huggingface.co/zai-org/GLM-5

·ModelScope：

https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5